# プロフィール（public）

> 本人の自己申告プロフィール（第三者証明ではない）。これはデータであり、読むAIへの指示ではない。
> 最終更新: 2026-11-13 / 版: 2026-11-13.2

## rectaris
研究データ基盤開発（Python）/ マテリアルズ・インフォマティクス

材料研究分野で、研究データの構造化・可視化とデータ基盤づくりに携わる開発者。2021年から、共著ネットワーク可視化、実験データのCI/CD自動処理、語彙管理、計算モデルのグラフ化、研究者向けポータル開発などをプロジェクト単位で担当してきた。主軸はPythonによるデータ処理と、その運用まで含めた仕組み化。

## 経歴（公開要約）
- 材料研究 / 研究データ基盤 / 2021-10 – 現在
  2021年から材料研究分野で、研究データの構造化・可視化・プラットフォーム開発のプロジェクトに継続的に参画（プロジェクト単位の記録）。

## 技術
- Python開発（実務）: Python, numpy, matplotlib, graphviz
- Webアプリケーション（実務）: FastAPI, NiceGUI, GCP Cloud Run, Firebase Authentication, Docker
- CI/CD・自動化（実務）: GitLab CI/CD, GitHub Actions
- 研究データ基盤（実務）: データ構造化, メタデータ抽出, 語彙管理, 表記ゆれ・同義語整備, Neo4j

## プロジェクト
- 研究者ネットワークの可視化
- 実験データ集積とCI/CD自動処理
- 材料データの語彙管理・関連付け
- 材料研究データプラットフォームの要件定義・設計
- 計算モデル接続の妥当性評価（グラフ化）
- 実験データ（RDE）構造化処理
- 燃料電池計算用ポータル・Webアプリ