{
  "meta": {
    "version": "2026-11-13.2",
    "updated_at": "2026-11-13",
    "canonical_url": "https://me.curiretas.com/"
  },
  "basics": {
    "handle": "rectaris",
    "label": "研究データ基盤開発（Python）/ マテリアルズ・インフォマティクス",
    "summary": "材料研究分野で、研究データの構造化・可視化とデータ基盤づくりに携わる開発者。2021年から、共著ネットワーク可視化、実験データのCI/CD自動処理、語彙管理、計算モデルのグラフ化、研究者向けポータル開発などをプロジェクト単位で担当してきた。主軸はPythonによるデータ処理と、その運用まで含めた仕組み化。",
    "summary_en": "Developer working on research-data infrastructure in materials science since 2021: data structuring and visualization, CI/CD automation for experimental data, vocabulary management, graph-based modelling, and researcher-facing web portals, mainly in Python.",
    "location_region": "",
    "profiles": [
      {
        "network": "GitHub",
        "username": "rectaris",
        "url": "https://github.com/rectaris"
      }
    ]
  },
  "work": [
    {
      "id": "career-materials-research-2021",
      "industry": "材料研究 / 研究データ基盤",
      "startDate": "2021-10",
      "endDate": null,
      "keywords": [
        "Python",
        "研究データ基盤",
        "マテリアルズ・インフォマティクス"
      ],
      "public_summary": "2021年から材料研究分野で、研究データの構造化・可視化・プラットフォーム開発のプロジェクトに継続的に参画（プロジェクト単位の記録）。"
    }
  ],
  "skills": [
    {
      "name": "Python開発",
      "level": "実務",
      "keywords": [
        "Python",
        "numpy",
        "matplotlib",
        "graphviz"
      ],
      "evidence": [
        "researcher-network-visualization",
        "gitlab-data-pipeline",
        "rde-data-structuring",
        "model-connection-validity"
      ]
    },
    {
      "name": "Webアプリケーション",
      "level": "実務",
      "keywords": [
        "FastAPI",
        "NiceGUI",
        "GCP Cloud Run",
        "Firebase Authentication",
        "Docker"
      ],
      "evidence": [
        "fuel-cell-portal"
      ]
    },
    {
      "name": "CI/CD・自動化",
      "level": "実務",
      "keywords": [
        "GitLab CI/CD",
        "GitHub Actions"
      ],
      "evidence": [
        "gitlab-data-pipeline",
        "rde-data-structuring"
      ]
    },
    {
      "name": "研究データ基盤",
      "level": "実務",
      "keywords": [
        "データ構造化",
        "メタデータ抽出",
        "語彙管理",
        "表記ゆれ・同義語整備",
        "Neo4j"
      ],
      "evidence": [
        "materials-vocabulary-management",
        "model-connection-validity",
        "rde-data-structuring"
      ]
    }
  ],
  "education": [],
  "certificates": [],
  "languages": [],
  "preferences": {
    "focus_areas": [
      "研究データの構造化・可視化",
      "実験データ処理の自動化（CI/CD）",
      "材料研究向けWebアプリ・ポータル",
      "語彙管理・データ連携"
    ]
  },
  "projects": [
    {
      "slug": "researcher-network-visualization",
      "name": "研究者ネットワークの可視化",
      "period": "2021-10 – 2022-03",
      "role": "Pythonスクリプト作成・提供（データ受領から画像プロットまで）",
      "keywords": [
        "Python",
        "matplotlib",
        "graphviz",
        "無向グラフ",
        "共著ネットワーク"
      ],
      "url": "",
      "body": "研究者間の共著関係を無向グラフとして可視化した。構造化テキストデータを受け取り、Python（matplotlib / graphviz）で連結関係を画像としてプロットし、研究者へ提供した。対象データの詳細は非公開。\n"
    },
    {
      "slug": "gitlab-data-pipeline",
      "name": "実験データ集積とCI/CD自動処理",
      "period": "2022-05 – 2023-03",
      "role": "CI/CDワークフロー作成、メタデータ抽出スクリプト作成",
      "keywords": [
        "GitLab CI/CD",
        "Python",
        "メタデータ抽出",
        "YAML"
      ],
      "url": "",
      "body": "実験データ（約100件・計約1GB規模）の蓄積に GitLab CI/CD を組み合わせ、データ投入時にメタデータを自動抽出して検索しやすくする処理を構築した。CI/CDワークフローと、メタデータ抽出を行うPythonスクリプトの作成を担当した。\n"
    },
    {
      "slug": "materials-vocabulary-management",
      "name": "材料データの語彙管理・関連付け",
      "period": "2022-07 – 2025-03",
      "role": "語彙の整理・同義語整備、有識者確認の取りまとめ",
      "keywords": [
        "語彙管理",
        "表記ゆれ",
        "同義語",
        "データ連携"
      ],
      "url": "",
      "body": "異なる研究者の研究データを連携させるため、燃料電池・磁性材料の2分野で材料データの語彙（約100語）を整備した。実験データから語彙を抽出し、表記ゆれ・同義語を1つの語彙に寄せて、有識者の確認を経てWikiへ登録した。\n"
    },
    {
      "slug": "materials-platform-requirements",
      "name": "材料研究データプラットフォームの要件定義・設計",
      "period": "2022-07 – 2025-03",
      "role": "システム設計案出し、解析処理の作成・リファクタリング（Python）",
      "keywords": [
        "要件定義",
        "Python",
        "データプラットフォーム",
        "解析処理"
      ],
      "url": "",
      "body": "燃料電池研究データの投入・マテリアルズ・インフォマティクス・分析を行うプラットフォームで、参加研究者へのヒアリングをもとにシステム設計の案出しを行い、Python解析処理の作成・リファクタリングと、検討・実装結果のレビューを担当した。要件の合意はミーティング、検証はステージング環境で実施した。\n"
    },
    {
      "slug": "model-connection-validity",
      "name": "計算モデル接続の妥当性評価（グラフ化）",
      "period": "2023-04 – 現在",
      "role": "スクリプト開発・グラフ描画",
      "keywords": [
        "Python",
        "Neo4j",
        "グラフ構造",
        "材料モデル"
      ],
      "url": "",
      "body": "マテリアルズインテグレーションの枠組みで、構造材料の計算モデル同士の接続妥当性をグラフ構造で表現・評価する試行に参画した。計算モデル・記述子・その説明をノード化するPython処理の開発とグラフ描画を担当し、接続の妥当性は有識者確認で評価した。\n"
    },
    {
      "slug": "rde-data-structuring",
      "name": "実験データ（RDE）構造化処理",
      "period": "2026-01 – 現在",
      "role": "研究者ヒアリング、構造化スクリプト作成、運用デプロイ調整",
      "keywords": [
        "Python",
        "numpy",
        "matplotlib",
        "GitHub Actions",
        "データ構造化"
      ],
      "url": "",
      "body": "磁性材料・リチウム電池分野の実験データを、研究者ごとに異なる形式（テキスト・xlsx・画像）から構造化するPython処理を開発している。研究者ヒアリングから構造化スクリプト作成、GitHub Actions でのテスト、運用へのデプロイ調整、要望対応までを担当する。\n"
    },
    {
      "slug": "fuel-cell-portal",
      "name": "燃料電池計算用ポータル・Webアプリ",
      "period": "2026-01 – 2026-05",
      "role": "数値列グラフプロット、X軸範囲切り出し・データエクスポート機能の設計・実装",
      "keywords": [
        "FastAPI",
        "NiceGUI",
        "GCP Cloud Run",
        "Firebase Authentication",
        "Python"
      ],
      "url": "",
      "body": "実験データの形式変換を手作業で行っていた作業をWebアプリケーション化する、燃料電池研究者向けのクローズドポータル。アプリケーション案内・単位変換・グラフプロット等のアプリのうち、数値列グラフプロットと特定X軸範囲の切り出し・データエクスポート機能の設計・実装を担当した。GCP Cloud Run へデプロイし、Firebase認証で利用者（10人程度）を限定して稼働中。\n"
    }
  ]
}